Balansera affärsprocesserna och den operativa prestandan med hjälp av AI
Det är verkligen anmärkningsvärt och skrämmande att se hur snabbt en AI-motor kan generera texter eller bilder när den får rätt fråga. Denna potential är inte begränsad till kreativa uppgifter utan sträcker sig till att omvandla morgondagens kvalitetsstyrningssystem (QMS). Föreställ dig prediktiv analys och användning av AI för att analysera historiska data för att förutse framtida kvalitetsproblem eller defekter. Tänk på hur effektivt AI kan vara vid rotorsaksanalys, för att identifiera orsakerna till kvalitetsproblem genom att analysera komplexa datamängder och upptäcka samband mellan olika faktorer. Eller så kan AI automatisera riskbaserat beslutsfattande för att bedöma risker och prioritera åtgärder snabbt och korrekt.
Innan du integrerar AI eller någon annan ny teknik i din verksamhet är det dock viktigt att förstå hur den påverkar dina affärsmodeller och de risker som är förknippade med den. Är ditt företag och QMS redo för AI? Vilka är dina strategier och policyer för att integrera teknik och AI? Det här är inte bara frågor, utan nycklarna till att frigöra potentialen för AI i ditt kvalitetsledningssystem. Ju mer du förstår, desto bättre förberedd kommer du att vara för att fatta välgrundade beslut. Att bedöma din AI-beredskap kan vara ett första bra steg för att ta itu med möjligheterna och utmaningarna med att systematiskt implementera AI i ett integrerat ledningssystem. Den helt nya ISO-standarden ISO/IEC 42001 kan med fördel utgöra grunden för en sådan bedömning.
ISO/IEC 42001 är världens första standard för AI-ledningssystem och ger värdefull vägledning när det gäller denna snabbt föränderliga teknik. Den specificerar krav för att etablera, implementera, underhålla och kontinuerligt förbättra ett ledningssystem för artificiell intelligens (AIMS). Om du tillhandahåller eller använder AI-baserade produkter eller tjänster, säkerställer den ansvarsfull utveckling och användning av AI-system. AI medför utmaningar som omfattar etiska frågor, transparens och kontinuerligt lärande. Denna standard beskriver ett strukturerat sätt att hantera risker och möjligheter som är förknippade med AI och balanserar innovation med styrning.
Utveckla innovationer med hjälp av ledningssystemet
AI och annan teknik ger också upphov till innovationer inom en verksamhet. Därför är det viktigt att ha sätt att styra, förbättra och hantera innovationshastigheten med hjälp av ledningssystemet. Innovation och standardisering behöver inte stå i motsatsförhållande till varandra. Standardisering främjar innovation genom att skapa en balans mellan struktur och flexibilitet. ISO 56000 kan hjälpa dig att hitta vokabulären, dela definitioner och förstå vad innovation betyder för ditt företag. ISO 56002 ger vägledning för att bygga upp ett ledningssystem för innovation. ISO 56001, som är planerad till 2024, omfattar kraven för ditt innovationsledningssystem.
I vår tidigare artikel om kvalitetsledarens roller, är det här som en förändringsagent kan påverka och främja en förändringskultur som främjar innovation. Genom att definiera tydliga mål och kompetenser, och samtidigt ge teamen frihet att fatta beslut, kan organisationer odla en kreativ kultur inom ett strukturerat ramverk. Karl Hedman, Geographical Area Manager och partner på CANEA sammanfattar det: "Innovation skapas av smarta människor som sitter i samma rum och vet vad de ska diskutera."
AI-implikationer för informationssäkerhet
Ett annat perspektiv är att förstå hur AI, eller annan framtida teknik, kommer att påverka er informationssäkerhet. AI förlitar sig på stora mängder data för utbildning och analys. Om du använder AI på dina egna datamängder bör du beakta datasekretess och risken för att känslig information läcker ut. Det finns lagstadgade krav och branschspecifika standarder för att skydda data och integritet.
AI-algoritmer är sårbara för manipulation och cyberattacker genom nedsmittning med falsk information som äventyrar QMS:ets trovärdighet och tillförlitlighet. Anställda eller insiders med tillgång till AI-drivna QMS-plattformar kan avsiktligt eller oavsiktligt missbruka tekniken, vilket kan leda till dataintrång, stöld av immateriella tillgångar eller andra säkerhetsincidenter. Företag bör därför implementera robusta säkerhetsåtgärder för att minska dessa risker, som till exempel kryptering, åtkomstkontroll, avvikelsedetektering och regelbundna säkerhetsbedömningar. Det är nu viktigare än någonsin att integrera informationssäkerhet i ledningssystemet genom att implementera ISO 27001.
Att balansera dessa element i ledningssystemen främjar innovation genom stegvisa förbättringar och adaptiva processer, vilket driver på kontinuerlig utveckling och tillväxt.
Sammantaget kommer nyckeln till att anpassa sig till ny teknik att vara att omvandla sitt ledningssystem till en smidig och flexibel plattform för innovation.
